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Documentation Index

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LLMGenerator MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 사용하면 AI 에이전트가 채팅을 떠나지 않고 대신 llms.txt 파일을 생성, 검사, 검증할 수 있습니다. 엔드포인트: https://mcp.llmgenerator.com/mcp

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사전 조건

LLMGenerator API 키가 필요합니다. API 키 설정에서 발급받으세요. 키 형식은 다음과 같습니다: llmgen_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

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설정

설정 파일을 편집하세요:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows / Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "llmgenerator": {
      "url": "https://mcp.llmgenerator.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer llmgen_당신의_API_키"
      }
    }
  }
}
Claude Desktop을 재시작하세요. 채팅의 도구 아이콘 아래에 LLMGenerator 도구가 표시됩니다.

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사용 가능한 도구

연결 후 AI 에이전트는 9가지 도구에 접근할 수 있습니다:
도구설명
generate_llms_txt모든 웹사이트 URL의 llms.txt 생성 시작
get_generation_status완료될 때까지 작업 상태 폴링
list_sites생성된 모든 사이트 목록 조회
get_site한 사이트의 세부 정보와 파일 URL 가져오기
get_llms_txt_content실제 llms.txt 텍스트 내용 가져오기
discover_urls사이트를 크롤링하여 URL 검색
get_discovered_urls검색 작업에서 URL 목록 가져오기
get_credit_balance크레딧 잔액 및 최근 거래 내역 확인
validate_llms_txtllms.txt 내용을 검증하고 품질 점수 받기

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예시 프롬프트

연결 후 AI 에이전트에게 자연스럽게 요청할 수 있습니다:
“stripe.com의 llms.txt 파일을 생성해줘”
에이전트가 generate_llms_txt를 호출하고, 완료될 때까지 get_generation_status를 폴링한 후 결과를 반환합니다.
“내가 생성한 모든 사이트를 보여주고, 가장 최근 것의 llms.txt 내용을 가져와줘”
에이전트가 list_sites를 호출한 후 get_llms_txt_content를 호출합니다.
“이 llms.txt를 검증하고 개선 방법을 알려줘: [내용 붙여넣기]”
에이전트가 validate_llms_txt를 호출하고 구체적인 제안과 함께 점수(0–100)를 반환합니다.
“docs.example.com의 URL을 검색하고 어떤 것을 포함할지 결정할게”
에이전트가 discover_urls를 호출한 후 get_discovered_urls를 호출하여 목록을 보여줍니다.
“크레딧이 얼마나 남았어?”
에이전트가 get_credit_balance를 호출하여 잔액과 최근 사용량을 보여줍니다.

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작동 방식

MCP 서버는 Cloudflare Workers에서 실행되며 LLMGenerator REST API 위의 얇은 프록시로 작동합니다. API 키는 각 요청과 함께 전달되며 — 서버 자체는 아무것도 저장하지 않습니다. 
AI 에이전트 → mcp.llmgenerator.com → api.llmgenerator.com
                  (MCP 프로토콜)           (REST API)
속도 제한: API 키당 분당 60개 요청. 초과 시 명확한 메시지와 함께 429 오류가 반환됩니다.

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크레딧 사용량

MCP 도구 호출은 직접 API 호출과 동일한 크레딧을 소모합니다:
도구크레딧
generate_llms_txt (단순 방식)크레딧 1개
generate_llms_txt (향상된 방식)크레딧 2개
discover_urls (첫 번째 스캔)무료
discover_urls (재스캔)URL 10개당 크레딧 1개
모든 읽기 도구 (list_sites, get_site 등)무료
validate_llms_txt무료

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문제 해결

  1. URL이 정확히 https://mcp.llmgenerator.com/mcp인지 확인하세요 (/mcp 경로 주의)
  2. API 키가 llmgen_으로 시작하는지 확인하세요
  3. 설정 저장 후 AI 클라이언트를 재시작하세요
  4. 연결을 직접 테스트하세요:
curl -s -X POST https://mcp.llmgenerator.com/mcp \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Authorization: Bearer llmgen_당신의_키" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'
API 키가 없거나 유효하지 않습니다. Authorization 헤더가 Bearer llmgen_your_key로 설정되어 있는지 확인하세요 — Bearer 접두사 포함. API 키 설정에서 새 키를 발급받으세요.
같은 API 키로 1분 내에 60개 이상의 요청을 보냈습니다. 60초 후에 다시 시도하세요. 더 높은 한도가 필요하다면 문의해주세요.
대용량 사이트의 경우 생성에 1–3분이 걸릴 수 있습니다. 에이전트가 자동으로 get_generation_status를 계속 폴링해야 합니다. 5분 이상 멈춰 있다면 재생성을 시도하세요.

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프로토콜 세부 정보

MCP 서버를 프로그래밍 방식으로 통합하는 개발자를 위한 정보:
  • 전송: Streamable HTTP (상태 없음, 세션 없음)
  • 프로토콜 버전: MCP 2024-11-05
  • 인증: Authorization: Bearer llmgen_xxx 헤더
  • Content-Type: 요청에 Accept: application/json, text/event-stream 포함 필수
OAuth 2.1 브라우저 기반 로그인이 로드맵에 포함되어 있습니다. 출시되면 API 키를 수동으로 복사하지 않고도 연결할 수 있습니다.